Un artículo académico sostiene que la heterogeneidad de la discapacidad y los riesgos d…
Resumen del criterio jurisprudencial
Un artículo académico sostiene que la heterogeneidad de la discapacidad y los riesgos de reidentificación hacen inviable la mera recopilación masiva de datos para eliminar sesgos algorítmicos, a la luz del Reglamento de IA y la Convención sobre Personas con Discapacidad.
La heterogeneidad de la discapacidad y la baja representación estadística dificultan obtener datos representativos para entrenar IA sin sesgos.La recopilación masiva de datos sensibles incrementa el riesgo de reidentificación y expone a las personas con discapacidad a vulneraciones de privacidad.El Reglamento de IA y el GDPR no ofrecen garantías plenas de anonimización, especialmente para datos minoritarios.El artículo llama a repensar la relación entre representación de datos, sesgo algorítmico y respeto a los derechos de las personas con discapacidad.
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Resumen referencial elaborado a partir de jurisprudencia pública chilena. Tiene carácter informativo, puede contener imprecisiones y no constituye asesoría legal.