Artículo académico que analiza cómo los sistemas de inteligencia artificial basados en…
Doctrina · 2018
Resumen
Artículo académico que analiza cómo los sistemas de inteligencia artificial basados en algoritmos de aprendizaje automático crean un problema de 'caja negra' que erosiona los conceptos tradicionales de intención y nexo causal en el derecho. El autor examina cómo estos sistemas funcionan de manera opaca para los humanos, afectando pruebas de responsabilidad que aparecen en prácticamente todos los campos del derecho. Se argumenta que las soluciones tradicionales como la responsabilidad estricta o estándares de transparencia regulatoria pueden obstaculizar la innovación. El artículo propone un enfoque de escala móvil que adapta las pruebas existentes de causalidad e intención, relajando los requisitos de responsabilidad cuando la IA opera autónomamente o carece de transparencia, mientras preserva las pruebas tradicionales cuando hay supervisión humana o transparencia en el sistema.
Normas citadas
Article III Standing
inteligencia artificialcaja negranexo causalintenciónresponsabilidad legalalgoritmos de aprendizaje automáticoredes neuronales profundasmáquinas de vectores de soporte
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